Perché leggere IL LEADER COACH?

Il Leader Coach


SEI STUFO delle solite tecniche per gestire persone?


Hai provato con 1000 libri, 1000 corsi e 1000 metodi, ma con certe persone ancora ti girano le pale?


Lo so. Per questo non voglio farti perdere altro tempo...


Ho creato un percorso di allenamento, non un libro.

Ma se ciò che vuoi è solo conoscere un altro punto di vista, le nostre strade si dividono qui.



Non puoi ottenere nulla, senza fare nulla.


Non ti allenerò a prenderti gioco degli altrima ti allenerò a non perdere la testa quando gli altri lo fanno con te.
  • Io ti allenerò a restare lucido.
  • Ti allenerò ad essere sereno per prendere le migliori decisioni.
  • Ti allenerò a conquistare (si CONQUISTARE, mica è facile) il tuo miglior atteggiamento mentale.

Gestire le persone non è possibile.
Per quello gli altri metodi non funzionano. 
Puoi solo gestire te stesso.


Se questo ha senso per te, puoi passare al livello successivo:
REGISTRATI QUI   con NOME e EMAIL  e ottieni gratuitamente il mio "Manifesto del Leader Coach" di 1 (una!) pagina.  
Quindi scopri se c'è "ciccia" o è il solito fumo negli occhi.
(conservo solo io il tuo indirizzo e puoi disiscriverti autonomamente quando vuoi)  


Il mio obiettivo è questo:
voglio dimostrarti quanto sia efficace il modello di allenamento che uso da anni con i migliori e peggiori leader del lavoro e dello sport.


Se invece vuoi "andare al dunque": CLICCA QUI per ordinare il mio libro. 
Se vuoi "sentire il profumo" leggi le RECENSIONI.


Poi prendi la tua tuta, le tue migliori scarpette e inizia a riscaldarti: stai per allenarti a diventare un Leader Coach! 

Il tuo Coach Davide. 



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1 commento:

gaellenzabel ha detto...

The primary goal of the SVM algorithm is to find a line or facet that separates data of various classes with the biggest margin. As such, the algorithm finds the optimum linear determination boundary or hyperplane that linearly separates data. The kernel SVM approach is a method of mapping and classifying data which 벳익스플로어 may in any other case be troublesome to distinguish apart} linearly into high-dimensional features. Recent research that detect spam embody CNN-based filtering with deep studying [30–32]. Spam filtering based on sentimental evaluation utilizing SentiWordNet has also been proposed . Various other spam filtering methods are mentioned in educational literature, corresponding to similarity-based corpus and Wikipedia link-based spam filtering .